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No se puede saber con exactitud el futuro de este campo, no obstante, sí que podemos saber hacia dónde se está dirigiendo y cuáles son sus objetivos.

Por eso, en esta entrada serán descritas los últimos avances en esta ciencia, cuál puede ser su futuro y los objetivos que tiene.

Últimos avances Editar

El gran crecimiento de los datos biológicos, que han pasado de 606 secuencias de ADN almacenadas en 1982, a más de 82 millones hoy en día[1], ha requerido nuevas tecnologías de la bioinformática para poder manejar esta ingente cantidad de información, como pueden ser el aprendizaje automático y la minería de datos[2].

También resultan importantes los avances en el campo de la neurociencia, como el uso de algoritmos[3] y de redes neuronales.

Futuro Editar

En el futuro, gracias a la bioinformática seremos capaces de desarrollar una medicina realmente personalizada y eficiente. Esto se deberá a los avances en la secuenciación del genoma, el desarrollo de nuevos fármacos, etc.; es decir, a los avances en las aplicaciones y en las técnicas de esta ciencia.

El desarrollo de esta ciencia resulta fundamental, pues este campo resulta de la síntesis entre la biología, una disciplina muy antigua, y la informática, muy reciente; lo cual nos permite que ambas avancen mucho más rápido.

Objetivos Editar

El rápido avance nombrado anteriormente es de vital importancia, pues el objetivo de la bioinformática no es ni más ni menos que la salud del ser humano y su calidad de vida.

No obstante, la humanidad ha tenido que sufrir para darse cuenta de que a la ciencia no se le puede dejar que avance sola, pues se cometen terribles crímenes y atrocidades, como los experimentos con judíos en los campos de concentración y el experimento Tuskegee[4].

De este modo, esta disciplina científica debe ser guiada por otras como la bioética y la tecnoética para permitir el máximo beneficio a la humanidad.

Referencias Editar

  1. "Bioinformática: una oportunidad y un desafío", de Emiliano Barreto Hernández
  2. Consultado en el artículo de Yvan Saeys, Iñaki Inza y Pedro Larrañaga "A review of feature selection techniques in bioinformatics"
  3. Noticia de Motherboard, Vice "Nuevo Algoritmo para Simplificar la Profunda Complejidad del Cerebro"
  4. https://es.wikipedia.org/wiki/Experimento_Tuskegee

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